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          地球的數字化生存,需要算力基石

            圖片來源@視覺中國

            文 | 錢皓頻道

            權威部門做過這樣的測算,如果一個國家的算力規模每增加5%,那就能撬動1%的經濟增速,相當于可以解決上百萬人的就業問題。

            如果知道了這個,你就明白云計算這個工程有多么震撼。更讓人興奮的是,目前中國在算力領域處于全球領先水平:基礎算力全球第二,超算能力全球第三,AI算力已躍升全球第一。

            從前,修了幾十年的路,才讓中國有了經濟騰飛的奇跡;如今,全力布局算力基建的中國,或將迎來第二次騰飛的機遇。

            放眼"數實融合"的未來,當云計算站在一個新技術頂峰時,也正是生態文明迫切需要技術支持的時刻。

            01?降碳,需要連接力變革

            科技和生態的進化與共生,有一種特別的緣分。

            地球千萬年的繁衍生息,離不開水資源、空氣和土地,但過往我們在發展科技的時候,不得不面對大氣、土壤和水質被污染,生物多樣性減少的后果。而今,環境治理僅靠"減少使用"這樣的姑息療法,已無法真正從源頭上消除威脅環境的問題。這時,又需借助技術手段來探索一個地球健康的秘密。

            時至今日,"雙碳"目標下,我們正經歷一次"重構地球"的革命。因為事關人類文明的兩者——科技和生態,必須協同發展,才能讓地球也適應數字化的生存節奏。

            要知道,碳中和目標的本質是擺脫對傳統化石能源的依賴,以實現人類文明的可持續性發展。簡單來說就是,人為碳排放≤人為碳移除。根據國際能源署的數據顯示,全球碳排放主要來源于電力、工業、交通等行業,解決傳統行業碳排放的關鍵,就是數字化技轉型。而數字化轉型所利用的數字科技,離不開算力和連接的支撐。

            以鋼鐵廠為例,如果高耗能設備在AIoT連接下,可以實時了解設備運行狀態,通過AI算法預測設備出現故障的時間,進而達到降低能耗、降碳減排目的。但如果沒有云計算能力支撐,僅靠效率低下的本地運算,根本無法保證實時了解設備狀態,節能減排自然也無從談起。

            同樣的,智慧交通里的每一次出行,現實世界的文娛體驗,賽博空間的沉浸式感受,無處不在的云計算等數字技術,正成為推動生態環境建設的新生力量。

            在此背景下,廣大云計算廠商紛紛入局,"雙碳"已經成為云巨頭們的大考。國際數據公司IDC最新預測表明,至2014年,云計算可以減少十億噸的二氧化碳排放。

            具體是怎么做的呢?在《2021年云計算十大關鍵詞》中有這樣一個詞"低碳云",或將幫我們更好地理解云計算對于減碳的作用:低碳云指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率,全面提升全社會資源效能,并將云計算與大數據、人工智能等技術融合,賦能企業和全社會節能減碳的目標。

            "低碳云"之所以受到關注,也順應了當下國內數字化市場的趨勢:算力需求正由算力密集型的互聯網行業,向各行各業的實體經濟轉移。因此對云廠商而言,不但要完成自身的碳中和,還承擔著對千行百業賦能,并推動各行業碳中和進程的角色。

            02?可持續價值全面釋放

            種種跡象表明,云計算與低碳化的協同發力,可以讓人類社會的可持續發展變得有跡可循。?

            在交通領域,依托云計算發展的智慧交通,可以緩解路面交通壓力,從而降低碳排放量。比如,百度提出的"構建全鏈條減碳技術"路徑,包括借助百度智能交通、智能交運、智能網聯、智能停車等落地場景解決方案,結合集度智能電動汽車量產、MaaS出行服務、自動駕駛無人車服務等方式的協同聯動,助力智慧交通的構成。

            在工業領域,基于云計算的智慧廠房管理系統,對廠房系統及設備運行數據的自動獲取和數據的互聯互通,從而實現廠房系統安全可靠、高效節能、綠色低碳運行。比如,阿里云"AI垃圾焚燒優化一體化"產品,通過DCS獲取如實時風壓、蒸汽流量、煙氣氧量、爐排動作等數十個測點數據,實現對垃圾焚燒過程的機器學習建模,構建AI參數尋優模型。通過實時計算生成垃圾焚燒過程的最佳工藝參數,降低人工干預,在穩定生產的同時,讓固廢處理過程更環保。

            在農業領域,云計算能將傳統農業靠天吃飯,轉變為可控的智能生產模式,從而實現高效、低碳的效果。例如,佳格天地聯合華為云打造的農業大數據平臺,已服務全國約4億畝耕地、覆蓋百余個縣區,為各級農業政府部門、涉農金融機構以及大型種植企業等,提供多元化的農業農村大數據服務。既能應用于主糧生產監測,也能夠為農作物的標準化生產及市場銷售提供數據支撐,推動產業提質升級,同時為鄉村低碳發展提供數據支撐。

            還有與我們每個人相關的"碳賬戶",背后也有諸多云廠商的身影,幫助用戶進入低碳生活。

            綠色云端2021-云服務企業排名

            事實上,在數字經濟的大背景下,雙碳目標的提出,意味著實體經濟要進行一輪調整,整個產業鏈都將迎來低能耗、低排放、高效率的時代。因此,國內云廠商在"碳中和"領域的機會點包括一方面,為相關企業提供數字化的測算服務,另一方面是開發相關減排算法和應用。

            前者是因為,當前很多企業對于碳排放的核算方法并不了解,碳盤查難度較高。據BCG發布的《2021年全球企業碳盤查計算調研報告》顯示,僅有9%的企業有能力完整盤查并計算所有范圍的排放,僅有11%的企業在過去五年成功實現減排愿景,參與調研的企業估計其計算碳排放結果的錯誤率約在30%-40%之間。

            許多企業未能妥善進行自身碳排放的有效盤查的難點,就在于缺少計算方法。目前這一市場仍處于早期階段,國內云廠商也正在制定相關戰略,并和電力和制造業的大型企業開啟了相關合作。

            后者可以讓行業意識到,減少碳排放的本質也是在減少運營成本。國際社會的普遍共識也是告別抵制簡單粗暴的花錢購買綠色碳匯來實現碳中和的方式,更多鼓勵和引導用技術減排。

            但是,除了能源、交通以及制造等相關的碳排較大的業務類型備受關注,看似與碳排放毫無關聯的科技領域也是"重災區"之一。比如云計算基礎設施帶來的能源消耗,依然引發不少焦慮。作為名副其實的"電老虎",云計算基礎設施數據中心的耗電量不斷刷新紀錄,給碳排放控制造成較大壓力。據國網能源研究院的測算:2020年,我國數據中心用電量突破2000億千瓦時,占用電總量比重約2.7%,相當一座超一線城市的用電量,并且這個數字在持續增長。

            基于此,云計算廠商圍繞碳中和目標,正紛紛加碼新一代綠色數據中心。目前來看,一種是"因地制宜"型,即利用當地環境優勢,提高能源利用效率。比如國外的谷歌把數據中心建在海里降溫;國內云廠商有的會選擇把數據中心建設在北方,把服務器產生的余熱用于冬季居民供暖,有的則建設在本身具備大量風光電設施的偏遠地區,在發電側去使用更多清潔能源。

            另一種是"智能提效"型,就是用優化算法的方式提升算力效率,即實時監控運行數據,進行系統調優,確保數據中心低能耗高性能運行。

            所以,不難發現隨著產業上云不斷深入,與"低碳云"相關的云服務,已經深入到降碳的每一個核心場景。

            03?低碳上云"雙轉型"加速中

            低碳變革道路任重道遠,以上應用也僅僅為滄海一粟。

            據國家發改委初步分析,按照八大行業來測算,未來的碳排放量將會達到每年30億到40億噸的規模。因此如何運用新技術去使得整個產業良性發展,已經是市場迫切的需求。隨著"數實融合"的進度不斷深入,中國的碳中和進程又取得了怎樣的在進展呢?最近的一份《中國凈零碳城市發展報告(2022)》顯示,在30個城市凈零碳發展水平總排行中,深圳、北京等數字化經濟發展靠前的城市,在綠色發展質量指標中同樣有著不錯的表現。

            可見,在社會走向數字化與智能化的發展過程中,必然也會給碳中和的實現帶來新的強勁動力。這樣的成績背后,一方面印證了數字技術確實能夠為降碳提供足夠的支撐,另一方面也體現了低碳數字化轉型的朋友圈,正在不斷擴大。

            云計算被比喻為第四次信息革命開端,相信隨著全球低碳戰略的逐漸鋪開,在云計算+碳中和中或將催生新的世界級巨頭。此前比爾·蓋茨也曾表示,未來向氣候變化主題投資獲得的回報應該可以與最大的科技公司類比,這個行業將會誕生8個特斯拉,甚至可能是10個。

            市場很大,但關于"低碳云"的實踐卻是一場馬拉松式的長跑,只有秉持長期主義,專注于技術創新,才能走通這條綠色之路。當前,隨著東數西算等政策的鼓勵,云市場的參與者越來越多,關于綠色低碳與算力發展并舉的布局規劃也在各顯神通。但企業上云或是低碳轉型的進程并不是一蹴而就的。畢竟,不同產業之間的成長周期、運營規律、突發機制各不相同,大量企業還需要根據業務情況來判斷??傊?,不是最先起跑的跑得最快,但是跑得穩,才能決定跑得有多遠,這場征程才剛剛開始。

            你看,藍藍的天上,低碳云已經在飄了。

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