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          深圳將填補智能網聯汽車法律空白 探索核酸無人化配送、同城貨運等多場景應用

            南方財經全媒體 見習記者陳思琦 深圳報道? 近日,深圳市人大常委會2022年度立法計劃正式印發。今年市人大常委會擬安排法規項目33件,數量為近年最多,包括繼續審議16部、擬新提交審議17部。其中,《深圳智能網聯汽車管理條例》(以下簡稱《條例》)已經過了"三審",有望在年內出臺。這將是國內首部規范智能網聯汽車管理的法規。

            在智能網聯汽車領域,深圳已迅速成為國內產業發展的政策創新高地、產品應用高地、產業集聚高地。此前,住建部、工信部已批復同意深圳成為智慧城市基礎設施與智能網絡汽車協同發展"雙智"試點城市。

            據了解,智能網聯汽車是汽車、電子、通信、道路交通運輸等行業深度融合的新興產業形態。數據顯示,目前深圳開放測試道路里程約145公里,累計發放道路測試及示范應用通知書93張,其中載人示范應用通知書23張。

            "深圳在立法層面先行先試,良好的政策環境與市場環境將助力深圳智能網聯汽車產業跑出更快加速度。"深圳職業技術學院智能網聯汽車技術專業主任鄧志君向南方財經全媒體記者表示。

            聚焦道路測試、事故定責等核心問題

            蘭德智庫2016年報告顯示,為驗證安全性能,一套自動駕駛系統至少需要測試110億英里(約合180億公里)才能達到量產應用條件,該距離相當于環繞地球44萬圈。

            深圳元戎啟行科技有限公司CEO周光告訴記者,道路測試是智能網聯汽車發展的重要前提,如果僅允許在人煙稀少的城郊進行測試,數據質量將無法達標,測試結果不適用于人流量、車流量極大的城市中心區路況。

            此前,元戎啟行去年7月在深圳中心城區進行自動駕駛試運營。今年2月,百度Apollo自動駕駛出行服務平臺"蘿卜快跑"宣布落地南山區,示范應用路線覆蓋深圳灣萬象城、保利文化廣場、人才公園等核心地段。

            此次《管理條例》擬進一步探索區級全域開放,市政府可以選擇車路協同基礎設施較為完善的行政區全域開放智能網聯汽車道路測試、示范應用及商業化試點。

            周光表示,復雜的城市路況測試對自動駕駛算法的迭代具有重要意義,性能優化后的自動駕駛汽車將更從容地應對多種復雜路況。

            自動駕駛等級分為L0-L5,L1、L2被劃為輔助駕駛,L3、L4、L5才屬于自動駕駛。其中,L3級被稱為"有條件自動駕駛",即在大部分路段可啟用自動輔助駕駛模式,遇到緊急情況則需要駕駛員接管。

            鄧志君表示,我國市面上的自動駕駛汽車以L2、L2.5級為主,而L3是行業普遍認為難以明確事故責任主體的階段:"遇到系統無法處理的特殊情況,有時候駕駛員也來不及預判或反應,很難區分是車的責任還是駕駛員的責任。"

            鄧志君告訴記者,交通事故權責歸屬爭議長期制約著智能網聯汽車的商業化落地,而《管理條例》的開拓意義在于從法律層面界定了這一問題。據深圳市人大常委會消息,《管理條例》"二審稿"明確指出,配備駕駛人的智能網聯汽車發生道路交通安全違法情況的,由公安機關依法對駕駛人進行處罰。在自動駕駛模式下發生交通事故造成損害,屬于該智能網聯汽車一方責任的,由操作不當的駕駛人承擔賠償責任;駕駛人沒有不當操作的,由車輛所有人、管理人承擔賠償責任。

            此外,因智能網聯汽車質量缺陷造成交通事故的,駕駛人依法承擔損害賠償責任后,可以向智能網聯汽車的生產者、銷售者追償。

            立法助力加快產業集聚

            據國家智能網聯汽車創新中心與中國汽車工程學會2021年12月聯合發布的《智能網聯汽車城市發展指南》顯示,北京、上海、廣州、深圳等一線城市處于城市智能網聯汽車競爭力第一梯隊。其中,北京、上海的各項指標均處于全面優勢,廣州整體發展平衡,而深圳得益于智能網聯汽車立法等優勢,在政策方面競爭力顯著,但在示范應用與融合發展方面還需進一步提升。

            據鄧志君觀察,在第一梯隊城市中,深圳的智能網聯汽車產業起步相對較晚,但依靠成熟的產業鏈、智慧城市建設的相輔相成與特區立法三方面的優勢,將"跑出更快加速度"。

            "在深圳進行汽車的改裝設計,如果急需某個零部件,當天或第二天就能找到,在其他城市可能需要一周以上。"周光告訴記者,深圳及珠三角地區擁有完整的汽車電子上下游產業鏈,有先天的技術與生產優勢,因此匯聚了多個新興科技企業。

            據了解,深圳正逐漸形成一個智能網聯汽車產業集群,全面覆蓋全棧式解決方案、操作系統、智能座艙、人工智能、自動駕駛、激光雷達、三電系統、車規級芯片、駕駛安全等領域。

            城市基礎設施配套方面,鄧志君表示,汽車產業若要往智能網聯方向深化,智慧城市建設必須同步推進,實現"聰明的車、智能的路、智慧的城"一體發展。

            《智能網聯汽車城市發展指南》指出,部分城市的管理水平滯后于智能汽車發展,早期基礎設施建設過程中沒有充分考慮技術升級、可靠性等方面的需求,影響了車路協同效果的實現。

            為加快實現車路協同,近年來,深圳在智慧城市,尤其是智慧交通建設方面持續發力,并于2021年12月正式入選國家智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展"雙智"試點城市。

            日前,深圳市交通運輸局發布的《深圳建設交通強市行動計劃(2021-2025年)》明確指出,建設融合高效的智慧交通基礎設施、打造智慧可靠的交通信息服務平臺、完善智慧交通行業創新軟環境,形成基礎設施數字感知、運行管理智能高效、新業態新模式深入示范、標準政策支撐有力的智慧交通發展體系。

            值得注意的是,深圳在建設"雙智"的過程中,立法始終扮演著重要角色。深圳市政協科教衛體委主任吳思康在接受南方財經全媒體記者采訪時表示,深圳在制度創新方面一直走在全國前列,立法者始終緊跟產業發展步伐,能敏銳地觀察到新經濟、新業態、新模式帶來的新需求,相關立法推進非常高效、順暢。

            今年1月,國內數據領域的第一部綜合性立法《深圳經濟特區數據條例》正式施行,對解決汽車產業網聯化、智能化過程中產生的數據安全問題起到了一定的指導作用。而有望在今年出臺的《管理條例》將為深圳率先實現智能網聯汽車商業化落地、加快產業集聚提供有力的制度保障。

            探索更多元的應用場景

            隨著智能網聯汽車立法的持續推進,未來,深圳或在L3、L4等更高階段的自動駕駛領域探索更多應用場景。

            疫情期間,配備L4級自動駕駛技術的無人配送車可在封控區承擔物資配送工作。2021年6月,元戎啟行為深圳中山大學附屬第八醫院提供24小時核酸檢測樣本自動駕駛運輸任務,覆蓋福田區華富街道、園嶺街道、福田街道、華強北街道四個固定采樣點,共完成近3萬份樣本的運輸;2022年2月,深圳率先啟用自動駕駛輕卡運輸了近18000箱、合計上百萬件防疫物資。

            "同城貨運業務一般在固定時段、固定路段發生,可操作性更強,更易于L4級自動駕駛的商業化落地。"周光介紹,除應用于防疫工作,自動駕駛輕卡還在探索為電商平臺、商超平臺、貨運公司等提供"點到點""倉到店"智慧物流業務。

            此外,因具備落地場景相對確定、周期短、市場需求剛性強等特點,港口無人駕駛也成為智能網聯汽車的重點發展方向。數據顯示,媽灣智慧港作為粵港澳大灣區建設的第一個5G+自動駕駛規?;瘧酶劭?,目前已投入38臺無人駕駛集裝箱卡車,實現了港區物流運輸的全面無人化、信息化、智能化格局。

            去年6月,廣東省工業和信息化廳在對省政協十二屆四次會議第20210542號提案的回復函中表示,將積極推動大灣區智能網聯汽車政策協調聯動,支持廣州、深圳等市建立智能網聯汽車道路測試互認機制。

            在《管理條例》等特區立法的保障下,未來深圳在深化城際合作、推動粵港澳大灣區智能網聯汽車產業優勢互補、協同發展等方面將迎來新的想象空間。

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