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            VR駕駛模擬器:以科技賦能加速推動駕培行業轉型升級

              推廣近年來,我國機動車保有量不斷上升,據公安部交通管理局統計,截至2021年5月底,機動車已達3.82億輛,其中汽車2.9億輛,駕駛人已達4.67億人,因駕駛陋習導致的交通安全隱患也日益凸顯。北京工業大學教授趙曉華介紹,我國交通事故約九成由駕駛員造成。她認為,駕校"重應試、輕操作"是主因,如何在源頭上提高公眾的道路交通安全素養、摒棄駕駛陋習,業內人士認為,在數字化時代,以科技賦能傳統駕培行業,是創新突破、突圍超車的關鍵。

              競爭激烈,傳統駕校亟待轉型升級

              目前我國大多數駕培機構普遍采取單一的實車訓練模式,從駕校角度來看,油耗成本高、場地占用多、車輛損耗大,教學質量更是良莠不齊。而且國內學車群體正呈現出年輕化趨勢,學員的個性化需求增多,更愿意嘗試智能化教學,而通過打造智能化、網絡化、共享化的公共學習平臺,提供視頻講解、直播課、3D模擬練車等形式豐富、模擬現實的培訓服務,可以切實滿足社會公眾在新消費習慣下的學車需求。

              當前我國駕培市場進入改革調整期,產能過剩、惡性競爭、兩級分化日益嚴重。在駕校經營管理成本壓力和行業市場的激烈競爭下,科技賦能促進駕駛培訓行業轉型升級成為全行業的共識,借助互聯網技術推進駕培行業改革,已成為推動駕校轉型升級的強勁引擎,而且智慧駕培模式得到國家政策支持和政府助力,是未來駕培行業高質量發展的重要趨勢,將引發駕培教學方式變革。

              積極響應國家政策,大力推進VR學車模式發展

              8月8日,上海市人民政府新聞辦表示,市道運局正著力在上海推廣全新智能駕培模式,通過VR汽車駕駛模擬器將傳統的人工教學模式逐漸轉變為"人機交互"的智慧駕培模式,以科技手段為駕照考試"節能減負",為駕培行業全面賦能,提升駕校經營運轉效率的同時培養學員的安全意識。

              據悉,將汽車駕駛模擬器將接入計時培訓系統,其培訓學時記錄將納入交通運輸部門監管平臺,并與公安部門考試監管平臺對接,作為駕照報考的主要依據,目前在深圳等地已經推廣開來,并伴隨相關認定標準出臺。上海目前也正在積極籌備相關方案落地,進一步推進全新智慧駕培模式在全國范圍內推廣,努力將VR、人工智能等技術引入實際教學中,迅速引進VR汽車駕駛培訓模擬器,開展智慧駕培教學工作。

              VR學車,打造沉浸式學車體驗

              據了解,VR學車是指通過VR駕駛模擬器,結合人工智能及大數據技術,將VR技術與駕駛培訓相融合,助力駕培行業更快完成智慧化升級,實現智能學車新模式,解決了學員學習時間不足、練習倒車入庫等項目時多人多車排隊等待,以及教練水平參差不齊等情況。

              VR學車是以真實汽車駕駛體驗為基準,將每一個駕駛模擬器設備(方向盤、剎車、離合、掛擋等)模擬真實汽車操縱感還原到極致,同時配備精確的反饋系統,駕駛者可直接感受到真實的撞擊、加速、減速等駕駛體驗。學員只需要坐在駕駛艙內,戴上VR頭顯即可開啟學車模式,模擬真實駕駛過程中的各種路況,除了常規的訓練場地、考試場地之外更可選擇雨雪天氣、山區道路、極速超車等非常規場景,幫助學員進行防御性練習,輔之以逼真的音效,讓學員不必風吹日曬,在塵土飛揚中練車,在空調大廳內即可身臨其境感受真實練車場景,還能提前針對考試中有可能出現的情況進行訓練,培養起良好的駕駛習慣和考試自信。

              在VR學車過程中,系統會實時根據學員的操作進行語音提示,如果學員有任何不規范的行為系統會立即提醒,哪怕是學員坐姿錯誤也能得到糾正,并且系統會引導學員進行正確的操作,通過不斷練習,最終形成肌肉記憶,幫助學員形成良好的駕駛習慣,培養學員安全文明駕駛的理念。并且系統會根據學員練車的實時情況進行數據記錄和智能分析,幫助駕校分析學員出錯次數、練習科目出錯率等數據,讓學員能夠針對薄弱環節進行反復多次練習及測試,為學員以后的練習提供有針對性的建議和支持,極大程度地提升了教學效率。

              政策層面,智慧交通創新發展正成為新風口,云計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術與交通行業的深度融合不斷加深。借助互聯網、大數據分析等優勢,通過智能設備的研發和應用、新技術的運用和推廣等,能夠有效加速行業數字化、信息化發展進程。目前,很多行業從業者都認識到了這一點,并在積極布局這部分市場,例如東方時尚、駕考寶典、駕校一點通、派學車等這些已經處于行業領先地位的企業,也都在積極推進VR駕駛模擬器的運用和落地。

              未來,期待越來越多的從業者能緊隨時代潮流,不斷以科技賦能駕培教學,助力駕培行業高質量發展。

            行業

            模擬器

            加速

            科技

            大數據

            設備

            語音

            智能

            互聯網

            云計算

            分市場

            訓練場地

            東方時尚

            多行業

            防御性

            調整期

            駕駛培訓

            保有量

            駕駛者

            市道

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